AI 算力
随时可用的算力
为在东南亚训练与部署模型的团队提供 GPU 算力、上线部署与长期运维。
算力 / GPU 基础设施
从一台 GPU 服务器，到一个跑得起来的集群
算力同时是供应链问题、机房问题与运维问题。这三件事我们一起接下来。
- GPU 服务器与集群选型采购——按您的模型与负载来定配置，而不是照厂商目录下单
- 自建机房、托管（Colocation）与云端三种方案，按每 GPU 小时成本、可控性与上线时间如实对比
- 机房条件评估：供电容量、机柜功率密度、散热与楼板承重，在下单之前先确认
- 上线后的托管运维——开通配置、任务调度、监控告警与硬件更换
服务能力
这些事交给我们
从下采购单到跑起第一个训练任务之间的所有活儿，由同一个团队负责。
GPU 采购与供应
GPU 服务器、网络与存储的选型、报价与交期管理，全程跟到货。
部署方式选择
自建机房、托管与云端并列测算配置与成本，让决策建立在数字上。
机房条件评估
供电、散热、功率密度与承重，按实际设备清单在到货前核一遍。
集群网络与存储
高吞吐互联与存储按需配置，让昂贵的 GPU 在算而不是在等数据。
托管运维
监控、调度、补丁与硬件更换，节点掉线时有明确的响应流程。
容量规划
从试点算力到生产规模的扩容路线，下一次扩容不必推倒重来。
这个季度就需要算力？
告诉我们模型、负载与场地情况。我们会回复一份配置方案、部署方式建议与实际交期。